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대학교에 처음 입학했을 때, 나는 새로운 시작과 무한한 가능성에 들떠 있었다.

그러나 이 기대감은 곧 술과 게임이라는 강력한 유혹으로 인해 어디론가 사라져 버렸다.

 

대학 1학년의 나는 학업보다는 술독에 빠져서 신세한탄을 하거나 게임방에서 시간을 '죽이는데' 할애했고, 이는 곧 제대로 된 목표 없이 시간을 흘려보내는 결과로 이어졌다.

당시에는 취업에 대한 압박이 지금만큼 크지 않았고, '군대 다녀오면 모든 게 해결될 것'이라는 생각이 만연해 있었다.

이런 분위기 속에서 나는 인생의 중요한 고민과 방황을 한다는 핑계로 학업을 등한시했다.

 

나는 대학생활의 초반을 '자신이 진정으로 원하는 것이 무엇인지' 찾아가는 과정이라 여겼다.

그러나 이 과정은 자기 계발 서적에서 읽은, 다소 왜곡된 믿음에 의존하게 되었다.

'하고 싶은 일을 하며 살아야만 진정한 행복을 느낄 수 있다'는 믿음은 내가 시간을 허비하는 것을 정당화하는 데 사용되고 이런 생각에 사로잡혀 나는 실체를 알 수 없는 '하고 싶은 일'과 '행복'에 사로잡혀 귀중한 시간을 허비하게 만들었다.

 

이런 고민은 비슷한 고민을 가진 친구들과의 술자리로 이어졌다.

우리는 미래에 대해 끊임없이 걱정하며, 서로의 불안을 나누었다.

하지만 우리의 대화는 건설적인 해결책을 모색하기보다는 오히려 신세 한탄에 가까웠다.

 

지금에 와서 그때를 돌아보면, '이미 학점은 망가졌으니, 여행을 다니거나 다른 분야의 사람들을 만나는 등, 인생에 실질적 도움이 될 경험을 쌓는 것이 낫지 않았을까?'라는 후회를 하곤 하지만 실제로 나는 술집과 게임방이라는 좁은 세계에 갇혀, 자신의 잠재력을 탐색하고 확장할 기회를 스스로 거부했다.

 

1학년 2학기가 시작될 즈음에 나는 군대로의 발걸음을 결심했다.

이는 도피처럼 느껴졌지만, 동시에 새로운 시작을 위한 첫걸음이라 여겼다.

공군을 선택한 것은, 비교적 자유롭고 긍정적인 환경에서 내 미래에 대해 더 깊이 고민하고, 재수를 통해 한의대에 진학하겠다는 새로운 목표를 세웠기 때문이다.

그러나 군 생활 중에도 나는 내적인 고민에 사로잡혀 있었고, 공군 나름대로의 '빡센' 군 생활 탓에 실질적인 행동으로 옮기지 못하고 결국 아무런 소득도 얻지 못한 채 전역하게 되었다.

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고등학교 생활의 첫 관문에서, 나는 많은 또래의 남학생들처럼 중대한 선택의 기로에 섰었다.

문과와 이과 중 어느 쪽을 택할지에 대한 결정이었는데, 이는 단순한 과목 선택을 넘어서, 미래 진로와 직업에까지 영향을 미치는 결정이었다.

그러나 그런 중요함에도 불구하고 그 시점에서 나는 별다른 고민 없이 이과를 선택했다.

나의 선택은 주변의 기대, 특히 부모님의 의지,에 따른 것으로 취업에 유리하다고 여겨지는 이과를 선택하는 것은 마치 당연한 수순처럼 여겨졌다.

당시 나는 경영학에 대해 어렴풋한 호기심을 가지고 있었지만 무조건 경영학을 해야 하겠다는 의지가 없었기 때문에, 결국 나는 큰 이변 없이 이과의 길을 걷기로 했다.

 

지금 생각해보면, 그 선택의 순간에 내 의지가 아닌 부모님의 기대를 따른 것이 얼마나 큰 책임을 회피한 일이었는지 깨닫게 된다.

물론, 당시의 나는 학교 생활과 친구들, 게임에 더 많은 관심을 가지고 있었고, 미래에 대한 구체적인 계획이 없었다.

그렇기 때문에 부모님이 내린 결정이 나에게 더 나은 길을 제시해 줄 것이라고 믿었지만 세월이 흐르고 나의 삶이 점차 펼쳐지면서, 그 당시의 선택이 반드시 나에게 최선이었는지에 대한 의문이 들기 시작했다.

내가 직접 경험하고, 시행착오를 겪으며 내린 결정이 아니었기에, 그 길이 정말 나에게 맞는 길인지 확신할 수 없었다.

 

그런 고민과 후회는 이제 와서 내 어린 아들이 자라고 있는 것을 보며, 나는 이 아이가 자신의 진로를 스스로 결정할 수 있도록 다양한 경험을 제공해 주고 싶다는 생각을 갖게끔 만들었다.

아이가 자신의 경험과 생각을 바탕으로 스스로 길을 선택할 수 있도록 도와주는 것, 그것이 진정한 성장과 발전으로 이끄는 길이라고 믿게 되었고 그렇게 되도록 노력할 것이다.

 

이과 커리큘럼을 따르며 고등학교 2학년을 시작했을 때, 특히 수학에서 느꼈던 어려움은 나에게 큰 시련이었다.

그 어려움은 때때로 나로 하여금 내가 이과를 선택한 것에 대한 회의를 느끼게 했지만 나는 부모님의 결정을 신뢰하였기 때문에 '전과'라는 것은 전혀 고려하지 않고 그 길을 계속 걸었다.

고등학교 3학년을 마치고, 수능 성적이 나온 후, 나는 내 성적으로 갈 수 있는 최고의 대학과 전공을 선택했다.

이 역시 내 개인적인 흥미나 관심사와는 거리가 멀었던 선택이었다.

 

이 글을 통해 나는 내가 걸어온 길을 돌아보고, 그 과정에서 얻은 교훈과 느낀 점을 공유하고자 한다.

우리 각자의 선택은 우리 삶의 방향을 결정짓는 중요한 요소이며, 때로는 예상치 못한 길로 우리를 이끌 수도 있다.

하지만 그 여정 속에서 우리는 자신에 대해 더 많이 배우게 되고, 결국에는 자신만의 길을 찾아가게 된다.

나는 내 이야기가 누군가에게는 공감이 되고, 또 다른 누군가에게는 자신의 길을 선택하는 데 있어 조금이나마 도움이 되길 바란다.

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신대륙을 찾던 콜럼버스처럼 혹은 금을 찾아 달리던 카우보이들처럼 많은 DX(Digital Transformation) 기술 기업들이 제조현장으로 뛰어들고 있습니다.

제조현장에서는 항상 많은 투자가 일어나고 있고 데이터 역시 여느 분야보다 많이 발생하고 있기 때문에 DX 전문가들의 눈에는 기회의 땅으로 보일 수도 있을 것 같습니다.

하지만 제조 현장의 실무인력들과 DX 관계자들 사이에 일어나는 사례들을 보고 있자면 제조현장에 DX를 접목하는 것이 과연 쉽기만 한 것인가 하는 의문이 들기도 합니다.

 

현재 제조현장 인력들에게 DX기술이란 귀찮은 것을 넘어서 제조업무를 방해하는 수준으로 느껴질 정도로 DX기술에 대해 피로감이 누적되고 있습니다.

의아함이 들 수도 있겠지만 실제로 제조현장에 DX기술이 도입되는 과정을 살펴본다면 왜 그런 현상이 일어나는지 쉽게 이해할 수 있을 것입니다.

 

대개의 경우 DX기술 도입은 현장의 필요에서 출발하는 방식이 아니라 의사결정권자(C레벨 등)에서부터 탑다운 방식으로 내려오게 됩니다.

현장의 필요에 의해 시작된 것이 아니기 때문에 "문제를 해결하기 위해 어떤 기술을 써야 하지?"가 아니라 "이 기술을 어디에 써먹지?"라는 방식으로 업무가 전개됩니다.

조금 더 구체적으로 예를 들어보자면, 현장 조직이 위로부터 DX기술 도입 실적 목표를 할당받는 경우를 생각해 볼 수 있습니다.

 

현장에서는 목표를 할당받고 급하게 몇 가지 DX기술을 도입 검토한 후, 그 중에서 최근 가장 Hot하다고 하는 AI를 도입하려고 하지만 자체적으로 AI를 도입할 역량이 없기 때문에 외부의 DX 전문가들과 협업을 하게 되는데 시작부터 삐그덕거림이 시작됩니다.

DX 전문가는 우리는 AI에 대해 능숙하고 어떤 Needs(예측, 제안, 최적화 등)에 대해서도 대응할 수 있다고 말하지만, 현장 실무자는 AI로 무엇을 할 수 있는지 모르기 때문에 일단 현장의 고질적인 문제점이나 Worst 5 정도의 이슈를 뽑아 가지고 옵니다.

그러나 실무자가 뽑아온 문제점 리스트의 대부분은 AI로 접근할 성질의 이슈가 아니거나 사용할 수 있는 데이터가 거의 없는 상태이고, 운 좋게 조건이 맞아 솔루션을 개발하게 되더라도 이 솔루션의 완료보고 이후 현장에서 자체 유지보수를 할 수 있는 역량이 없어 아무도 사용하지 않는 솔루션이 됩니다.

 

슬프게도 위와 같은 사례는 여느 제조업체에서 흔히 일어나는 사례이고 의사결정권자와 실무자의 DX기술에 대한 인식 부족과 목표(실 수요)없는 DX기술 도입으로 인해 벌어지는 촌극이라고 할 수 있을 겁니다.

이런 낭비를 없애기 위해서는 의사결정권자뿐만 아니라 현장 실무자도 DX기술에 대해 잘 이해하고 있어야 합니다. 그렇다고 현장/실무 인력이 DX기술의 모든 것을 알아야 한다고 주장하는 것은 아닌데 데이터를 실제로 어떻게 분석하는지 모르더라도 최소한 DX기술에 어떤 것들이 있고 그런 기술을 통해 무슨 효과를 얻을 수 있는지만 이해하는 수준이면 됩니다.

 

그런 실무 인력들이 현장에서 일을 할 때 발생하는 고질적이고 중대한 문제점을 맞이할 때,

"예전에 A라는 DX기술로 어떤 효과를 얻을 수 있다고 한 것 같은데 이 문제에도 적용할 수 있지 않을까?"

정도의 생각만 가질 수 있게 된다면 DX기술이 성공적으로 접목될 수 있는 큰 조건을 충족했다고 생각합니다.

 

이야기가 두서없이 전개되었는데 요점은 매우 간단합니다. 현장에 DX기술을 접목하고 싶다면 무엇보다도 현장 실무 인력에 먼저 투자를 해야 한다는 것입니다.

현장에 대해 누구보다 잘 아는 사람들에게 어떤 DX기술이 있는지, 이런 기술들이 어떤 효과를 낼 수 있을지 Know-How 수준이 아니라 Know-Where 수준이 될 수 있도록 넓게 보고 학습시켜야 합니다.

물론 실무를 처리하느라 시간적으로, 정신적으로도 여력이 없는 실무인력들에게 잔인한 요구일 수도 있겠지만 제조 현장에 제대로 된 DX기술이 접목되기 위해서는 실무인력들이 DX기술을 어떻게 써먹을 것인지에 대해 잘 알고 있어야 하며, 이를 위해 의사결정권자들도 투자를 아끼지 말아야 합니다.

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